创建训练项目功能介绍
在AI计算平台中,项目是一个虚拟单位,用于将大家训练所需的数据集、模型和代码组织起来,可在提交训练任务时在容器内挂载项目所添加的数据集、模型、代码。
1.项目视图
【项目视图】展示了用户创建的和从公开项目克隆的所有项目卡片,按创建或克隆事件倒序排列。用户可在此页面创建新项目或点击项目卡片进入项目详情。
2.任务视图
【任务视图】展示了用户提交的所有任务作业记录,用户可在此处查看全部任务状态。
3.创建新项目
用户可在训练项目页面点击【创建新项目】按钮打开项目创建抽屉,在抽屉内填写项目相关信息即可完成项目创建。
参数填写说明:
- 项目名称
必填项。
用于标识项目的唯一ID,长度要求为1~24个字符(含),以字母开头,仅允许包含字 母、数字、横线和中划线,名称不允许重复,且在项目创建完成之后不可更改。
编程语言
必选项。
选择项目使用的编程语言,当前支持Python 2.7(默认)和Python 3.6两个版。算法框架
必选项。
选择深度学习算法框架, 支持TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流深度学习算法框架。项目描述
可选项。
输入该项目的简单介绍,建议从场景、训练模型等方面描述,便于以后查阅。长度要求为0~100个字符(含)。引用模型
选填项。
您可以选择公开的模型或自己上传的模型文件。如果需要使用自己的私有模型,请先上传模型,一个项目最多引用10个模型。
选择数据集
可选项。
您可以选择公开的数据集或自己上传的数据集。如果需要使用自己的私有数据集,请先上传数据集,一个项目最多引用10个数据集。项目代码
必填项。
支持从gitlab、github和本地上传三种方式提供项目代码。
4.项目详情
创建项目完成后,系统将自动跳转至项目详情页,在项目详情页即可提交训练任务。